技术预测

未来可能出现什么样的新工艺、新材料、新技术、新设备，新技术当前水平和未来水平如何度量、如何预测，需要借助大数据技术，基于科技大数据进行科学的研判分析。

基于专利数据的预测方法：

专利文献是记录技术创新成果的重要资料，数据权威，更新及时，基于专利文献的图谱图谱分析，可以完成技术活跃度预测、技术生命周期预测、技术进化方向预测等。

——技术活跃度预测

技术活跃度预测可以根据专利数量来进行分析和预测。从技术总体发展趋势分析、技术区域发展趋势分析、技术持有人研发趋势分析三个方面进行，通过专利时间分布及趋势图，揭示技术过去、目前的发展形势并可以基于时间序列法预测未来一段时间的发展趋势。

—技术生命周期预测

技术生命周期是基于某技术领域专利数量和专利权人数量的变化，来反映该技术的兴衰特点，判断技术发展的趋势，它较技术活跃度更能准确地反映一项技术的发展历程和状况。通过研究分析一项技术目前所处的生命周期阶段，可以进一步预测技术下阶段将进入哪一个生命周期，协助探索技术发明的成长动力、可持续发展性和技术应用的前景等。

—技术进化方向预测

一项技术未来将向哪个方向发展、进化，这显然是技术预测的重点，是比技术活跃度、技术生命周期预测更为深入、细致的研究，同时也是技术预测中最难把握的一点。可以从一项技术或某一技术领域中的重点和核心技术、潜在或空白技术、技术发展路线图等方面进行分析，从这些技术分析中找到技术进化的规律和技术更替的蛛丝马迹。

技术预测的作用：

（1）为科学研究机构和科研人员判断学科未来发展方向提供参考，支持科研项目申报和项目预研。

（2）为产业技术升级和企业制定发展战略提供技术信息。

技术预测服务流程：

（1）明确需求和技术领域；

（2）收集科技论文、专利、标准等科技数据；

（3）统计分析，利用预测模型进行未来技术预测；

（4）组织专家论证会，评议预测结果；

（5）完成报告。